如何写《自动化专业实习日记》教你5招搞定！（精选5篇）

更新日期:2025-08-18 21:56

写作核心提示：

写一篇关于自动化专业实习日记，想要写得有价值、有深度，并不仅仅是流水账，需要注意以下几个关键事项：
"1. 明确目的与读者 (Define Purpose & Audience):"
"目的:" 你写日记是为了什么？是为了记录过程、总结经验、反思成长，还是为了为简历或未来的学习做铺垫？明确目的有助于你选择记录的内容和侧重点。 "读者:" 虽然日记是私密的，但如果你打算分享（比如给导师看、用于学习成果展示），就要考虑读者的背景和期望。他们可能更关心你学到了什么、遇到了什么挑战以及如何解决的。
"2. 内容要具体、真实 (Content Should Be Specific & Realistic):"
"避免空泛:" 不要只写“今天学了东西”、“今天做了实验”。要具体说明学到了什么知识（比如“今天学习了PLC的梯形图编程，掌握了X、Y、Z这几个指令的用法”）、做了什么任务（比如“参与了XX设备的自动化改造项目，负责了传感器选型和接线”）、观察到了什么现象（比如“观察到电机在启动时电流波动较大，可能是负载变化引起的”）。 "记录细节:" 包含具体的时间、地点、人物、事件、数据、使用的工具/软件/设备型号等。例如，“周三下午3点，在装配车间，使用西门子TIA Portal软件，调试XX传送带的AG

自动化专业实习怎么规划？从入门到进阶，这份全攻略帮你少走弯路

自动化专业实习，有人忙了几个月只记得拧螺丝、抄报表，简历上啥硬核内容都写不出；有人想接触技术，却不知道该从哪儿使劲。其实实习能不能攒下真本事，关键就看有没有规划。今天按阶段捋清楚，帮你少走几年弯路。

一、头1-2个月：先摸透现场，别急着上手

刚实习别着急碰设备、写程序，先当好“观察者”。你得先搞明白真实的自动化系统长啥样，工程师每天在解决啥问题。

这段时间可以画张图，标出机械臂、传感器、控制柜的连接关系，看看信号怎么从传感器传到PLC，再到控制电机，课本里的“闭环控制”就具体了。盯着一个简单工序，比如流水线搬物料，记清楚启动、运行、报警的全过程，搞懂它的工作逻辑，比瞎看十台设备有用。

兜里揣个小本子，遇到“伺服增益”这类术语赶紧记下来，晚上查明白；看见工程师调参数多问问“为啥调这个”。就算打杂也别嫌烦，复印报表时看看设备故障率，递工具时问问零件松动的影响，有心就能学到东西。

二、中间3-4个月：练硬核技能，攒简历成果

入门后别等安排，主动“抢活儿干”。面试官不爱听“参与过项目”，就爱听“独立调过啥，把故障时间缩了多少”。

选个方向深耕：PLC方向可以试试编个自动计数程序，记清楚调试时为啥跑不动，整理成“排坑笔记”；电机控制方向多看看机械臂校准，试试调“电子齿轮比”，能让电机精准定位就超过不少人；智能制造方向学学组态软件，做个简单监控画面，搞懂“设备效率（OEE）”咋算。

每周自己写个小结，复盘学了啥、卡在哪儿了，面试时能说清细节，比喊口号“我懂自动化”强多了。

三、最后5-6个月：像工程师一样思考，不止于完成任务

优秀实习生和普通实习生的差别，在于能不能多想一步：“这事为啥要做？有没有更好的办法？”

可以搞个小优化项目，比如车间报警声太小，琢磨个“声光+手机提醒”方案，从买零件到落地，能说清“发现问题-解决问题”的过程就很加分。再攒个“技术工具箱”，把常用软件、说明书、计算公式分类存好，画个“排故障流程图”，面试时一亮就显用心。

找带教老师聊聊职业规划，问问“从实习到资深工程师咋走”，前辈的话可能帮你少走两年弯路，说不定还能内推。

最后：实习是试错，规划靠积累

自动化行业“越老越吃香”，但得每步踩对。实习不是为了证明多牛，是为了搞明白“适合啥、缺啥”。哪怕现在连PLC线都接不利索，按这个节奏走，半年后那些头疼的“伺服调试”，都会成简历的硬底气。

记住：这行想超车，不靠天赋，靠“有规划地攒经验”。现在好好规划，3年后你会感谢今天的认真。

自动化专业是不是好就业

自动化专业在当前就业市场中属于就业前景广阔、适应性较强的工科专业之一，综合来看是一个“好就业”的专业，但具体优势与挑战如下：

✅ 核心优势（就业好的原因）：

1.

“万金油”属性，行业覆盖面广：

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自动化技术是现代工业体系的核心支撑，应用领域极其广泛：

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制造业核心: 汽车、机械、电子、家电、食品、化工、航空航天等领域都需要自动化工程师设计、维护、优化生产线（如工业机器人、PLC、DCS、SCADA系统）。

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新兴驱动力: 智能制造（工业4.0/中国制造2025）、新能源（光伏、风电、锂电池制造）、智慧物流、生物医药、轨道交通、楼宇自动化等都在高速发展，对自动化人才需求旺盛。

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高科技与互联网: 智能硬件、机器人研发、AI落地应用（与控制结合）、物联网（IoT）设备的底层控制与执行。

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毕业生可选择的行业领域远超很多其他工科专业，就业灵活性高。

2.

技术复合性带来岗位多元性：

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自动化专业融合了电气工程、计算机科学、电子技术、控制理论、机械工程（部分）、信息处理等多个学科。

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这使得毕业生具备跨学科视野和能力，可应聘的岗位非常多样：

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工程技术类： 自动化工程师、电气工程师、控制工程师、机器人应用/维护工程师、PLC/DCS工程师、系统集成工程师、测试工程师、嵌入式软件工程师、FAE（现场应用工程师）等。

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研发设计类： 涉及控制算法、机器人控制、自动化设备/系统开发等。

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项目管理类： 工业自动化项目协调与管理。

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技术服务与销售类： 自动化设备/产品的技术支持、销售工程师（技术背景优势显著）。

3.

国家战略与产业升级持续驱动需求：

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智能制造是核心国家战略。无论是传统制造业升级换代，还是新兴产业的崛起，其核心驱动力就是自动化与智能化技术。

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随着人口红利减弱和产业升级加速，企业对提高生产效率、降低成本、提升产品质量和灵活性的需求愈发迫切，自动化是必由之路，因此对相关人才的需求是长期且稳定的。

4.

技术迭代推动学习与成长：

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虽然基础理论（控制理论等）相对稳定，但自动化涉及的具体技术（如机器人技术、AI集成、新型传感器、网络协议等）更新快，需要持续学习，也为从业人员提供了不断成长和保持竞争力的机会。

⚠️ 需要注意的方面（挑战与要求）：

1.

“宽而不深”？精进方向需明确：

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专业覆盖面广是优势，但也可能导致部分课程泛而不精。学生需要在学习过程中找到兴趣点或市场需求点（如PLC编程、机器人应用、视觉控制、嵌入式系统、人工智能在控制的应用等），并主动深入学习、实践，形成核心技能。精通一个细分领域（如成为PLC专家、机器人调试高手）会极大提升竞争力。

2.

实践经验至关重要：

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自动化是实践性极强的专业。工程经验、动手能力、解决现场实际问题的能力比书本知识更重要。在项目、实习、竞赛、实验室经历中积累的实际经验（例如编程调试、设备操作、系统搭建）是就业市场的关键敲门砖和区分点。

3.

地域与行业差异较大：

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自动化岗位高度集中在制造业发达或高新技术聚集的区域（如长三角、珠三角、京津、核心省会城市及工业城市）。选择就业地点时需要有所考虑。

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不同行业、公司（如外企、大型国企、知名民企、初创公司）的技术水平、薪资待遇、工作环境可能有显著差异。

4.

对综合素质有要求：

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除了硬核技术，良好的学习能力（技术更新快）、沟通能力（需要跨部门/与客户合作）、解决问题能力、安全意识、一定的抗压能力（处理现场问题可能需要倒班或应急响应）也很重要。

5.

学历与平台起点影响：

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顶尖企业、研发型岗位、大型项目的核心职位对名校背景或研究生学历（硕士、博士）会有更高要求。本科毕业生更多从应用工程师、调试维护、技术支持等岗位开始。继续深造往往能打开更广阔的空间（如算法研究、系统设计）。

如何提升就业竞争力？

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学好核心基础课： 控制理论、模拟/数字电子技术、电路、微机原理、PLC/单片机编程等是根本。

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专注一个兴趣方向： 根据自己的兴趣和市场热点（如机器人、机器视觉、工业互联网），深入学习相关技术栈（编程语言如C/C++/Python、特定厂商PLC/控制系统、ROS、相关算法库等）。

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疯狂积累实践经验：

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参与项目： 课程设计、实验室开放项目、大创项目、毕业设计都争取做有实际应用背景的课题。

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实习经历： 到自动化相关的企业实习至关重要，最好能参与实际工程项目。

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参加竞赛： 机器人竞赛、智能制造挑战赛、电子设计竞赛等是极佳的锻炼平台。

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动手操作： 多摸设备，练习编程、接线、调试、排查故障。

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掌握实用工具/技术： 熟练使用一种或几种主流PLC（如西门子、罗克韦尔）、组态软件（如WinCC, iFix）、CAD/EPLAN制图软件、仿真软件等。

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软技能提升： 锻炼沟通、团队协作、报告撰写能力。

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关注行业动态： 了解工业4.0、智能制造、工业互联网、AIoT等前沿技术与趋势。

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考取相关证书（如有用）： 如电工证（部分现场工作可能要求）、自动化系统工程师证（有一定含金量）、主流厂商的技术认证（如西门子认证）等。

总结

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“好就业”吗？—— 是的！ 得益于其广泛的行业适应性和国家战略的支持，自动化专业的就业率普遍较高，需求量大，岗位多元，长期前景光明。

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“找到高薪好工作”吗？—— 取决于个人！ 专业提供了广阔的舞台和机会，但能否获得高薪、理想的工作环境和成长空间，关键看个人在技术深度、实践经验、学校背景、综合素质等方面打造的竞争力。满足于“学过了”可能只能找到基础岗位；精研技术、动手能力强、有项目经验的毕业生绝对是就业市场的香饽饽，起薪和发展潜力都很好。

因此，可以说自动化专业是一个非常值得选择的“好就业”专业，但它的“好就业”需要你自身为之注入专业的厚度和经验的积累，才能将机会真正转化为职业竞争力。