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更新日期:2025-08-19 22:42
写作核心提示:
撰写一篇出色的 CTO 年终工作总结,需要关注以下几个关键事项,以确保总结既全面、专业,又能有效传达你的价值与未来规划:
"1. 明确总结的目的和受众 (Define Purpose and Audience):"
"目的:" 是向上级/董事会汇报业绩?是团队内部回顾与展望?还是为了个人职业发展?不同的目的决定了总结的侧重点和语气。 "受众:" 向谁汇报?高层管理者?技术团队?还是整个公司?受众的技术背景、关注点不同,需要调整内容的深度和表达方式。对非技术人员,要更侧重业务影响和商业价值。
"2. 结构清晰,逻辑严谨 (Clear Structure and Logic):"
"标准结构建议:" "引言 (Introduction):" 简要概述过去一年的整体情况、主要目标以及总结的主要内容。 "年度目标回顾 (Annual Goals Review):" 列出年初设定的关键目标(如技术架构升级、研发效率提升、成本控制、团队建设等)。 "主要工作成果与亮点 (Key Accomplishments and Highlights):" 这是核心部分。详细阐述为达成目标所做的工作和取得的成果。"量化成果至关重要!" "业务影响与价值 (Business Impact and Value):" 强调技术工作如何支持并推动了业务发展,带来了哪些具体价值(如收入增长、成本节约、
文|技术领导力
常常会被问到这样的问题:CTO、技术总监、架构师很少写具体代码,为什么还很牛逼的样子,拿这么高工资?
其实,这个问题本身就错了。就好比问:导演、制片人为什么不懂演戏,还能指导演员,好像比演员厉害似的?其实不难理解,导演、制片人的核心能力并不是演戏,又怎么能跟演员作比较呢?
前面的问题,逻辑也是一样的,拿CTO、技术总监、架构师,跟程序员比写代码的能力,本身就是个错误。因为,他们的核心能力是不一样的。
CTO、技术总监、架构师的核心能力是技术判断力。简单来讲,就是判断一个项目、一个系统架构、某个技术方向,是否符合企业当前现状,是否对企业的未来产生价值。
程序员的核心能力是写代码的能力。就是做具体的代码实现。
所以CTO/技术总监/架构师,跟程序员的核心能力,是完全不一样的能力,是没法作直接比较的。
通常我们说,CTO、技术总监、架构师们很牛逼,指的是他们的技术判断力牛逼,而不是他们写代码的能力牛逼。相反,他们写代码的能力可能还比不上一个资深程序员。
但是,他们所做的技术判断,给公司带来非常高的价值。比如,阿里云创始人王坚博士,在所有人反对的时候,他坚持云计算是未来,帮助阿里提前布局云计算,为阿里成长为万亿商业帝国,立下汗马功劳。这就是技术判断力,给企业带来的巨大价值。
大家之所以都很容易混淆这几个角色,以及它们的职责,其实很重要的一个原因就是,人们常常把CTO、架构师、技术经理的头衔,乱授予技术负责人。在国内这种现象尤其严重。
比如,一个初创公司的技术负责人,实际干的活就是个技术经理。老板为了显得高大上,硬要给他安一个CTO的头衔。这种情况很普遍,特别是全民创业的那几年,遍地都是CTO。
为了说清楚技术负责人的职责,我们以一个电商公司的成长为例,讲解企业在初创期、发展期、成熟期的不同阶段,都需要什么样的技术负责人,以及他们具体都干些什么。
一个刚刚起步的创业公司,通常只有几个程序员,甚至连产品经理、项目经理都没有,老板自己就是产品经理,把想法跟开发人员一说,就快速地做出原型。
如果这个阶段对开发的能力不满,那么大概需要的只是一个高级开发人员,他能搞定一般的技术难题,实现复杂功能,思路清晰、干活利索。千万不要去大厂挖个技术总监,你家庙太小,供不起这么大的神,他真来了也发挥不了应有的作用。
老读者知道,老K有过一段创业经历,当时追随我的老领导出来创业,我就是名义上的CTO,带了7、8人的团队,我还同时带了两个项目,每个项目里我都贡献了30%以上的代码量。其实,当时的我,就是个高级程序员而已。
小结一下,高级程序员的主要职责是:
1,实现复杂功能,编写核心代码;
2,处理线上bug,解决技术难题。
当公司的业务发展起来后,就需要一支相对完善的技术团队,有了专职产品经理、测试人员等,团队规模在15人左右,专注于一条产品线。
复杂功能、技术难题,高级开发人员可以搞定,但是如果要解决开发团队效率、技术人员能力提升、代码质量和编码规范等,就需要技术经理了。技术经理通常写少量的代码,更多做技术管理、项目团队等工作。
这就是许多创业公司A轮融资前的情况。由技术经理总体负责技术团队,产品经理对接业务需求,做产品规划、竞品分析,而不是抄袭哪个App。
小结一下,技术经理的职责是:
1、开发任务分派。开发工作量评估、分派,最大化资源利用率;
2、代码质量提升。Code Review、编码规范、线上bug分析;
3、项目管理。确保项目的按时交付,建立管理机制;
4、团队管理。团队搭建、人员招聘、人员培养。
当技术团队发展到30人左右,有了多条核心产品线、有了多个技术经理时,就需要一个技术总监了。
技术总监,作为领域专家,站在更高的层面思考技术如何建立壁垒,构建技术竞争力。逐步开始建立公共技术平台,协调多条产品线在统一的技术平台上快速迭代,让产品线跑得快、跑得稳。
技术总监,在领域内有多年沉淀,来自知名互联网企业,能够把技术团队带上一个新的台阶。技术总监,更多是做技术判断了,也有些技术型的技术总监仍然会写些核心代码、做架构设计。
技术总监的职责:
1、搭建公司技术平台部,统一技术栈;
2、建立产品研发体系,让技术团队可持续性地快速交付;
3、管理和协调多条产品线,打造明星产品;
4、建立技术壁垒,形成技术竞争力;
公司如果“跑到”了B轮,技术团队应该要接近百人了,此时的技术团队跟初创时期相比,已经很不错了。
有技术总监协调着各产品线,有开发经理带领技术团队快速迭代产品。代码规范、最佳实践的总结和推广也在逐步开展。
此时,需要把架构规划和架构评审的职能从技术总监和开发经理身上剥离,即分离专业岗和管理岗,专业人做专业事。
这时候就需要设立架构师岗位,专注于技术架构分析、架构设计、架构实现、推动重构、推行架构原则等工作,让技术总监和技术经理侧重在项目管理、团队管理。
架构师的职责是:
1、业务架构设计和实现。根据业务规划和应用场景,设计切合当前业务要求,并且具备一定前瞻性的应用架构、类、接口、业务抽象及业务建模等。
2、架构设计和实现。识别非功能性需求,如性能、可扩展性、安全性、高可用及易部署等。
3、重构计划及执行。关注全链路监控数据、线上bug、系统预警等信息,识别架构缺陷,提出重构建议并推动执行。
当技术团队有了几名总监、架构师,人数达到几百人,是时候引入真正意义上的CTO了,除非CTO是联合创始人,否则这个CTO会有“虎落平阳”的感觉,公司也会觉得这个人“满嘴跑火车,却落不了地”。
国内的中大型互联网公司,一般有产品VP和技术VP,有的技术VP就是CTO。如果CTO统管技术和产品,那么产品VP就给CTO汇报,否则他们是平级的。
在国外,CTO主要研究3~5年的技术发展趋势,为公司做中长期的技术规划,是具有行业影响力的技术大咖,公司技术领域的精神领袖。CTO较少关注当下的具体事务,这类工作主要由工程副总裁们处理。
以国内互联网公司CTO为例,总结一下CTO的主要职责:
1、技术赋能商业。敏锐的商业洞察、深入的产业研究、参与公司战略规划,技术引领业务增长,通过技术和产品实现战略落地。
2、技术趋势研究。思考未来3~5年的技术发展趋势,以及新技术发展给企业带来的机遇和风险,为企业提前布局。
3、技术治理体系。持续的过程改进、高效的研发流程、稳定的交付质量、高可用的系统。
4、组织与文化。建设学习型组织、自我完善型组织,建立符合企业特色的文化氛围。
编辑导语:不知不觉间又快到了年终总结的时候,想必每个人都需要对自己一年来的工作进行总结。那么作为数据分析师,你该怎么做好年终述职报告呢?本篇文章里,作者总结梳理了一份年终述职报告模板,一起来看一下,也许会对你有所帮助。
又到了一年一度的年终总结+述职报告环节。有很多同学表示:有没有模板可以抄抄,今天它来了。
考虑到每位同学做述职的性情不太一样,有的想出人头地,有的只想交差了事,有的早就对公司不满恨不得马上离职。因此,我们今天会给几个个性化版本,大家参照自己的需求来写。
使用场景:想被领导骂的时候。
范文:我一年都好忙啊,都在写代码,写的啥我也不知道。
写作要点:很多做数据分析的同学,其实没有什么项目经验,也没有正儿八经建模,每天都在做人肉sql机,跑一堆数。这时候会觉得似乎天天在忙,却不知道忙什么。于是容易一着急就胡乱写几句。
明明自己是做数据分析的,写的报告连个数字都没有。通篇只有“忙”“累”“多”“好多”“真他妈多”这种形容词。这种报告最容易被领导批斗,除了挨骂没啥好处,大家引以为戒。
使用场景:无欲无求,交作业了事的同学。
范文:
写作要点:如果只是想交差的话,记住这个句式:我+完成了+XX任务。搞掂!这样可以直观清晰地向老板表达:交代的工作我做完了。为了克服版本一的问题,我们得把“到底这些代码是为了啥?”这个问题交代清楚。因此需要分门别类。
数据分析最常见的五种产出就是:临时取数、报表、专题报告、模型、数据产品。可以分开五部分来写。每一项工作,又有新建,更新,优化,迭代(删除/合并)四个状态,也可以分开写。这样看似混乱的日常工作,就能进行清晰地分类了。
有些同学会抱怨,说:我做了分类,发现我的工作90%都是更新报表,按照固定的格式输出报表day by day by day by了365个day……这实在没啥价值啊,写不出手啊!是滴,如果真的工作只有固定更新,那真的没啥价值。今年的绩效考评就放弃吧,明年多问问自己,为啥平时如此安于现状,也不想着折腾点出成绩的东西。
使用场景:想在领导面前留个好印象。
范文:2021年内,本人完成工作如下:
写作要点:想锦上添花,就不能光干巴巴说:我做了什么工作。而是得说:我创造了什么价值。同样是干活,领导从来更关心的是:谁的产出更大。但数据分析师和销售、运营、产品经理不太一样,有独特写法。
数据分析工作与销售的最大区别,在于数据分析是个辅助岗,打BUFF的。所以不能像销售那样直接吹:我为公司挣了1000万!数据分析工作与运营的最大区别,在于数据分析是个支撑岗位,不像运营那样抛头露面,能大吹:我们的活动吸引1亿次点击,拉动DAU增长30%。
作为一个辅助+支撑性岗位,你要是大喊:我为公司挣了1000万,销售和运营会一起跳起来说:没有我们你挣个屁。你要是大喊:我写了10万行代码,大家会一起骂:“你不写,谁写?不写滚蛋”。因此,数据分析师想要体现成绩,关键是取得外部门的认可。
因此,可以从如何助力、如何赋能、如何辅助的角度来说,比如:
请注意,这四点是有先后顺序的,顺序是:支撑≥避险≥增强≥建议。因为支撑类是最刚性的,无人可以扯皮的助力。比如双十一领导想看即时交易额,那就得做数据大屏,不做没得看。这个功劳独一份是数据的。
避险和增强都能反映到业绩上,但避险的认可度是高于增强的。这就好比,把一个60分的学生教到90分很难,但指出来“就是那个傻逼考0分,拖全班后腿!”很容易。
指出业务没发现的问题,砍掉两个傻逼项目,ROI立马提升。实际上,这也是财务、审计等部门在领导面前邀功的常用手段(有意思的是,他们也是基于数据分析得出:“要控XX费用”的结论的)。
增强类本身难做,并且需要业务配合,比如精准营销,比如产品推荐,比如需求测试,虽然看起来是数据做了很多分析工作,但脱离运营的优惠券,其实效果没那么大。所以很容易扯皮。
至于建议类,鬼知道你写的建议人家听没有。即使听了,从一个建议到最终业务产出之间,还隔着十万八千里呢。费用、落地计划、系统开发、页面设计、商品选择、分工合作、客服对接,哪个环节都比一个建议要重要。
所以除非是有业务部门主动提出的:“这个建议很好”,一般情况下数据分析师不会主动炫耀所谓建议。
看到这又有同学说了:老师,我平时都从来不问数据有什么用,跑完数交了就完事了,到这我也不知道该怎么写。额,如果是这样的话,今年的考核就放弃吧。记得明年不要这么干了。
平时陈老师总是喋喋不休的,每个分析单元都会讲“这里可以这样结合业务,那里可以那样输出价值”就是备着这一天,以后看分析方法,不要光纠结数字怎么算,多看看落地场景哦。
还有同学说:老师,既然是要别的部门认可,人家不认咋办?本质上,解决问题的办法是正式立项,通过项目来解决问题。除了立项,还有个操作细节,就是多拍照,多发邮件。
比如业务领导邮件回复了:分析的很好!good,截图为证。比如双十一庆功会,大老板们在数据大屏前合影,good,拍照为证。比如在部门例会上做数据分享,good,拍照为证!总之平时多留证据,防止大家事后忘了提起裤子不认人。
使用场景:求职or在大老板前露个脸。
范文:
写作要点:这里和版本三只有一个区别,就是自己给自己贴了个标签。并且这个标签是直观能理解的。有同学会好奇:这么一点点动作,能有大作用。有!当然有!上一个给自己贴大屏小能手的同学,才24岁月薪已经破3万了,哈哈哈。
因为述职汇报很有可能是向上上级汇报(比如面对大部门总监或者CTO,COO)这里就有一个问题:如何最快速地让外行理解内行?
这是数据分析师从低级往高级发展必须解决的核心问题。因为在外人眼中你就是个弄个数字,不懂行的人,是很难理解做hadoop与打算盘有什么区别,因此很难与你感情共鸣,也就很难认可价值了。况且这是面对老板,老板们下属很多,老板们的时间都很少,所以必须在最短时间内把自己价值展现出来,和老板建立感情联系,标签就是最好用的工具。
打标签的办法,就是从一个和老板最贴近的事入手,比如报表、大屏,报告。先打一个生活化标签,让老板回忆起来,然后再列数字。这样就能快速建立印象,又有数据支持,显得脚踏实地,效果非常好。
这一招在面试时也非常好用。面试的时候一般要面HR、用人部门直属领导,用人部门上上级领导,大老板,这几关。
大部分情况下,只有直属领导才懂具体业务,其他的人根本不懂,也不怎么care(特别是hr,这些文科生就是在招聘需求里把spss和python写在一起的人)。因此用几个标签,快速建立印象,就很容易脱颖而出。
以上就是年终述职的连环套路。看完大家会发现,述职只是一纸文书。真正证明自己的,是平时的大量工作积累+认真总结分析。
我们说,既要低头走路,又要抬头看天,即是如此。出来打工就是为了挣点钱,要多做让别人快乐的工作,才能更好地体现价值。想要自己快乐,还是去消费的好。
很多同学看完可能很泄气,觉得今年平时没做好工作,积累的太少了。没事,至少大家现在看到努力方向,明年我们继续一起努力。加油!
接地气的陈老师,微信公众号:接地气学堂,人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问,在互联网,金融,快消,零售,耐用,美容等15个行业有丰富数据相关经验。
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